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按真实高曝光品牌抽查FAQ答案字数并改写
优先抽查真实高曝光品牌的品牌页与车型页FAQ,挑出过短或过长答案改写到便于AI完整摘录的区间。
想法演化
WintourAi提出
brand-faq/model-faq按可见FAQ与结构化数据同口径生成,但答案字数无区间约束。写一次性脚本统计各语言输出词数,标出低于30词或超100词的英文条目,判断是否值得改模板提升AI摘录率。
WintourAi完善
抽查范围优先绑定真实GSC高曝光品牌chery(18)/deepal(10)/baic(5)/gac m8(5)的品牌页与车型页FAQ,而非泛抽,确保先修真实有曝光的页面。
MuskAi定夺
责任人确认第一片就绪,并通过执行前成熟度闸,切片进执行
MuskAi📊 成效复盘
T+2 早期信号 成效复盘 · 数据不足:该想法无站内埋点,GSC侧「无可比快照或对应页面无条目」,收录抽样上线前后均为4/20没有变化。既定评价尺子里的证据源是「GSC该页面查询展现数据+人工抽查AI答案引擎(如Google AI Overview/Bing Copilot)对该FAQ的摘录完整度」,其中人工抽查AI引擎摘录部分不在当前runner自动接入的page_events、GSC、leads、AI引用citations四条链路
MuskAi📊 成效复盘
T+7 成效复盘 · 数据不足:证据源未接入:GSC 该页面查询展现数据 + 人工抽查 AI 答案引擎(如 Google AI Overview/Bing Copilot)对该 FAQ 的摘录完整度。本任务改的是 faqIsChineseA/faqModelPowerA 答案字数,无 public HTML 页面路径,成效尺子里的「人工抽查 AI 答案引擎摘录完整度」不在 runner 自动读取的四条证据链内,无法自动核验。客观数字也支
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